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Enregistrement W2030610505 · doi:10.1068/a37246

The Migration–Immigration Link in Canada's Gateway Cities: A Comparative Study of Toronto, Montreal, and Vancouver

2006· article· en· W2030610505 sur OpenAlexaffabout
Feng Hou, Larry S. Bourne

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMicrodata (statistics)Net migration rateMetropolitan areaDemographic economicsGeographyInternal migrationPopulationRestructuringGateway (web page)DemographyEconomic geographyPolitical sciencePopulation growthCensusSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we explore the links between internal migration and international immigration in Canada's three largest metropolitan areas. In particular, we use a place-specific approach to test the displacement hypothesis that the migration behaviour of the less-well-educated native-born population is sensitive to the inflows of immigrants. Based on analyses of microdata from five consecutive censuses covering the period from 1981 to 2001, we find that the migration–immigration relationships are complex, often subtle, and inconsistent across the three cities. Growth in the immigrant population is correlated with an increased out-migration rate among the less-well-educated native-born population, but only in Toronto and Vancouver. This correlation, however, is not independent of changes in housing prices. We also find no consistent support for an alternative hypothesis that economic restructuring accounts for the net out-migration from immigrant gateway cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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