A preliminary study for non-invasive quantification of manganese in human hand bones
Notice bibliographique
Résumé
Manganese (Mn) is a nutrient essential for regulating neurological and skeletal functions in the human body, but it is also toxic when humans are excessively exposed to Mn. Blood (or serum/plasma) and other body fluids reflect only the most recent exposure and rapidly return to within normal ranges, even when there has been a temporary excursion in response to exposure. In this context, we have been developing a non-invasive measurement of Mn stored in bone, using in vivo neutron activation analysis. Following feasibility studies, a first pilot study, using neutron activation analysis to measure Mn in the bones of the hand of ten healthy male human subjects, was conducted with the approval of the concerned research ethics boards. The participants of this study had no known history of exposure to Mn. Two volunteers were excluded from this study due to technical problems with their measurements. The inverse variance weighted mean value of Mn/Ca for the participants of this study is 0.12+/-0.68 microg Mn/g Ca which is comparable within uncertainties with the estimated range of 0.16-0.78 microg Mn/g Ca and mean value of 0.63+/-0.30 microg Mn/g Ca derived from cadaver data. It is recommended to investigate the use of the diagnostic technique for in vivo measurements of workers exposed occupationally to excessive amounts of Mn who could develop many-fold increased levels of Mn in bones as demonstrated through various animal studies. The technique needs further development to improve the precision of in vivo measurements in the non-exposed population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».