Computer-assisted therapy for medication-resistant auditory hallucinations: proof-of-concept study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One in four patients with schizophrenia responds poorly to antipsychotic medication, continuing to hear persecutory auditory hallucinations. Patients who are able to sustain a dialogue with their persecutor feel much more in control. AIMS: To develop a computerised system that enables the patient to create an avatar of their persecutor. To encourage them to engage in a dialogue with the avatar, which the therapist is able to control so that the avatar progressively yields control to the patient. METHOD: Avatar therapy was evaluated by a randomised, single blind, partial crossover trial comparing the novel therapy with treatment as usual (TAU). We used three main outcome measures: (a) the Psychotic Symptom Rating Scale (PSYRATS), hallucinations section; (b) the Omnipotence and Malevolence subscales of the Revised Beliefs About Voices Questionnaire (BAVQ-R); and (c) the Calgary Depression Scale (CDS). RESULTS: The control group showed no change over time in their scores on the three assessments, whereas the novel therapy group showed mean reductions in the total PSYRATS score (auditory hallucinations) of 8.75 (P = 0.003) and in the BAVQ-R combined score of omnipotence and malevolence of the voices of 5.88 (P = 0.004). There was no significant reduction in the CDS total score for depression. For the crossover control group, comparison of the period of TAU with the period of avatar therapy confirmed the findings of the previous analysis. The effect size of the therapy was 0.8. CONCLUSIONS: Avatar therapy represents a promising treatment for medication-resistant auditory hallucinations. Replication with a larger sample is required before roll-out to clinical settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle