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Enregistrement W2030624081 · doi:10.1186/bcr3043

Pleurocidin-family cationic antimicrobial peptides are cytolytic for breast carcinoma cells and prevent growth of tumor xenografts

2011· article· en· W2030624081 sur OpenAlexafffund
Ashley L. Hilchie, Carolyn D. Doucette, Devanand M. Pinto, Aleksander Patrzykat, Susan E. Douglas, David W. Hoskin

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensInstitute for Marine BiosciencesDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésSurgical oncologyMedicineBreast carcinomaCytolysisCancer researchBreast cancerMammary carcinomaOncologyCarcinomaInternal medicineCytotoxicityCancerBiologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cationic antimicrobial peptides (CAPs) defend against microbial pathogens; however, certain CAPs also exhibit anticancer activity. The purpose of this investigation was to determine the effect of the pleurocidin-family CAPs, NRC-03 and NRC-07, on breast cancer cells. METHODS: MTT (3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)2,5-diphenyltetrazolium bromide) and acid phosphatase cell-viability assays were used to assess NRC-03- and NRC-07-mediated killing of breast carcinoma cells. Erythrocyte lysis was determined with hemolysis assay. NRC-03 and NRC-07 binding to breast cancer cells and normal fibroblasts was assessed with fluorescence microscopy by using biotinylated-NRC-03 and -NRC-07. Lactate dehydrogenase-release assays and scanning electron microscopy were used to evaluate the effect of NRC-03 and NRC-07 on the cell membrane. Flow-cytometric analysis of 3,3'-dihexyloxacarbocyanine iodide- and dihydroethidium-stained breast cancer cells was used to evaluate the effects of NRC-03 and NRC-07 on mitochondrial membrane integrity and reactive oxygen species (ROS) production, respectively. Tumoricidal activity of NRC-03 and NRC-07 was evaluated in NOD SCID mice bearing breast cancer xenografts. RESULTS: NRC-03 and NRC-07 killed breast cancer cells, including drug-resistant variants, and human mammary epithelial cells but showed little or no lysis of human dermal fibroblasts, umbilical vein endothelial cells, or erythrocytes. Sublethal doses of NRC-03 and, to a lesser extent, NRC-07 significantly reduced the median effective concentration (EC50) of cisplatin for breast cancer cells. NRC-03 and NRC-07 bound to breast cancer cells but not fibroblasts, suggesting that killing required peptide binding to target cells. NRC-03- and NRC-07-mediated killing of breast cancer cells correlated with expression of several different anionic cell-surface molecules, suggesting that NRC-03 and NRC-07 bind to a variety of negatively-charged cell-surface molecules. NRC-03 and NRC-07 also caused significant and irreversible cell-membrane damage in breast cancer cells but not in fibroblasts. NRC-03- and NRC-07-mediated cell death involved, but did not require, mitochondrial membrane damage and ROS production. Importantly, intratumoral administration of NRC-03 and NRC-07 killed breast cancer cells grown as xenografts in NOD SCID mice. CONCLUSIONS: These findings warrant the development of stable and targeted forms of NRC-03 and/or NRC-07 that might be used alone or in combination with conventional chemotherapeutic drugs for the treatment of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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