The risks and benefits of accepting men who have had sex with men as blood donors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been suggested that men who have had sex with men (MSM) should become eligible to donate blood if they recently abstained from male-to-male sex. STUDY DESIGN AND METHODS: The impact of a 12-month deferral policy for MSM on the risk of introducing contaminated units in the blood supply and the benefit of obtaining additional donations were estimated. Considered were the prevalence of HIV among MSM, the window period of infection, the rate of laboratory testing errors, and the occurrence of other system failures. This was compared with the risk and benefit that currently results from accepting female donors who have had sex with MSM. RESULTS: The revised policy for MSM would potentially result in one HIV-contaminated unit for every 136,000 additional donations (95% CI, 1 in 69,000 to 1 in 268,000), for an overall increase in HIV risk estimated at 8 percent. The number of donations would increase by 1.3 percent (95% CI, 0.9%-1.7%). The risk-benefit ratio of currently accepting female partners of MSM is approximately five times lower. CONCLUSION: The risk increment of accepting 12-month abstinent MSM would be very small but not zero. From a risk-benefit perspective, the current deferral policy for MSM is more efficient compared to an analogous hypothetical criterion for female partners of MSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».