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Enregistrement W2030630673 · doi:10.1074/jbc.m703402200

Dynamin Is Functionally Coupled to Insulin Granule Exocytosis

2007· article· en· W2030630673 sur OpenAlexafffund
Le Min, Yuk‐Man Leung, Alejandra Tomás, Robert T. Watson, Herbert Y. Gaisano, Philippe A. Halban, Jeffrey E. Pessin, June Chunqiu Hou

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthCanadian Diabetes Association
Mots-clésExocytosisEndocytosisDynaminSecretagogueInternal medicineEndocrinologyCell biologyBiologyInsulinSecretionBiochemistryCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The insulin granule integral membrane protein marker phogrin-green fluorescent protein was co-localized with insulin in Min6B1 beta-cell secretory granules but did not undergo plasma membrane translocation following glucose stimulation. Surprisingly, although expression of a dominant-interfering dynamin mutant (Dyn/K44A) inhibited transferrin receptor endocytosis, it had no effect on phogringreen fluorescent protein localization in the basal or secretagogue-stimulated state. By contrast, co-expression of Dyn/K44A with human growth hormone as an insulin secretory marker resulted in a marked inhibition of human growth hormone release by glucose, KCl, and a combination of multiple secretagogues. Moreover, serial pulse depolarization stimulated an increase in cell surface capacitance that was also blocked in cells expressing Dyn/K44A. Similarly, small interference RNA-mediated knockdown of dynamin resulted in marked inhibition of glucose-stimulated insulin secretion. Together, these data suggest the presence of a selective kiss and run mechanism of insulin release. Moreover, these data indicate a coupling between endocytosis and exocytosis in the regulation of beta-cell insulin secretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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