What colours a letter? The deep learned structure of synaesthesia in two linguistic groups
Notice bibliographique
Résumé
The development of grapheme-colour synaesthesia is a slow process, in which children gradually develop a consistent set of colours associated with each letter of the alphabet, beginning before age 6 and continuing until at least age 12 (Simner & Bain, 2013). During this time, a wide range of factors influence the specific colour associated with a given letter, factors that recent research is beginning to tease apart. These include semantic associations with letters, their order in the alphabet, phonological characteristics, shape, and frequency of use (e.g. Simner et al., 2005; Asano & Yokosawa, 2013; Watson, Akins & Enns, 2012). Here we directly compare these influences and several never previously-described in two distinct populations of synaesthetes (native Czech and English speakers). We find that while some factors (e.g. letter shape and alphabetical order) have similar effects in the two groups, other factors are particular to each language. For instance, the regular relationship between phonemes and graphemes in Czech enables the phonological similarity of letters to influence their colours, unlike in English, and Czech has several diacritical marks that influence the colour of their letters in different ways. The overall picture that emerges is one of complex interacting influences competing with each other over the course of synaesthetic development, leading to the apparently idiosyncratic sets of colours of adult synaesthetes. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».