An atypical presentation of Kikuchi-Fujimoto disease mimicking systemic lupus erythematosus: case report and literature review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To report a case of atypical Kikuchi-Fujimoto disease (KFD) that illustrates several overlapping features with systemic lupus erythematosus (SLE). Methods: A case is reported followed by a review of the current literature. Case report: A 16-year-old boy with an unusual manifestation of Kikuchi-Fujimoto disease (KFD) is described. The patient presented with fever, weight loss and severe abdominal pain, due to extensive necrotizing retroperitoneal and mesenteric lymphadenopathy. During the course of his illness, he developed several symptoms suggestive of systemic lupus erythematosus (SLE): a pericardial effusion, cotton wool spots on the retina and antibodies against nuclear antigens (ANA), Smith (Sm) and ribonucleoprotein (RNP) antigens. However, no additional features of SLE were found. The patient subsequently fully recovered within two months, without initiation of immunosuppressive therapy. His autoantibodies became negative five months after initial presentation and he remains well at his 23 month follow up visit. Discussion: We hypothesize that the autoantibodies developed by our patient were secondary to self-antigen induced autoimmunity related to his extensive tissue necrosis. Despite initially having clinical features suggestive of SLE, our patient’s full and spontaneous recovery strongly supports the diagnosis of KFD. This illustrates the need for careful diagnosis, in order to avoid unnecessary and potentially toxic treatment with immunosuppressive agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».