Arsenic Trioxide Overcomes Rapamycin-Induced Feedback Activation of AKT and ERK Signaling to Enhance the Anti-Tumor Effects in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Inhibitors of the mammalian target of rapamycin (mTORi) have clinical activity; however, the benefits of mTOR inhibition by rapamycin and rapamycin-derivatives (rapalogs) may be limited by a feedback mechanism that results in AKT activation. Increased AKT activity resulting from mTOR inhibition can be a result of increased signaling via the mTOR complex, TORC2. Previously, we published that arsenic trioxide (ATO) inhibits AKT activity and in some cases, decreases AKT protein expression. Therefore, we propose that combining ATO and rapamycin may circumvent the AKT feedback loop and increase the anti-tumor effects. Using a panel of breast cancer cell lines, we find that ATO, at clinically-achievable doses, can enhance the inhibitory activity of the mTORi temsirolimus. In all cell lines, temsirolimus treatment resulted in AKT activation, which was decreased by concomitant ATO treatment only in those cell lines where ATO enhanced growth inhibition. Treatment with rapalog also results in activated ERK signaling, which is decreased with ATO co-treatment in all cell lines tested. We next tested the toxicity and efficacy of rapamycin plus ATO combination therapy in a MDA-MB-468 breast cancer xenograft model. The drug combination was well-tolerated, and rapamycin did not increase ATO-induced liver enzyme levels. In addition, combination of these drugs was significantly more effective at inhibiting tumor growth compared to individual drug treatments, which corresponded with diminished phospho-Akt and phospho-ERK levels when compared with rapamycin-treated tumors. Therefore, we propose that combining ATO and mTORi may overcome the feedback loop by decreasing activation of the MAPK and AKT signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».