Methamphetamine detection in maternal and neonatal hair: implications for fetal safety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Methamphetamine misuse is a serious health problem of epidemic proportions. Use of this drug, particularly during pregnancy, is difficult to ascertain. Sparse information is available on gestational exposure. OBJECTIVES: To quantify methamphetamine accumulation in hair, identify the use of methamphetamine with other drugs of abuse and characterise correlations between concentrations of methamphetamine in maternal and neonatal hair. SUBJECTS AND METHODS: Motherisk laboratory at the Hospital for Sick Children routinely carries out analysis of methamphetamine in hair. Mothers and infants with positive results for methamphetamine in hair were identified. Drugs present in hair were analysed by ELISA and positive results were confirmed by gas chromatgraphy/mass spectrometry. RESULTS: 396 people positive for methamphetamine in their hair were identified from our database. Almost 85% of them were positive for at least one other drug of abuse, mostly cocaine. Eleven mother-baby pairs with hair positive for methamphetamine were identified. Methamphetamine levels in hair ranged between 0.13 and 51.97 ng/mg in the mothers and between 0 and 22.73 ng/mg in the neonates. Methamphetamine levels in mothers and neonates correlated significantly. One (9%) neonate was negative for methamphetamine even though the mother was positive. CONCLUSION: To our knowledge, this is the first report on fetal exposure to methamphetamine during pregnancy, showing transplacental transfer of the drug, with accumulation in fetal hair. Hair measurement for methamphetamine in neonates is a useful screening method to detect intra-uterine exposure to the drug. The data also indicate that positive exposure to methamphetamine strongly suggests that the person is a polydrug user, which may have important implications for fetal safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».