Mediators of antiretroviral adherence: A multisite international study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effects of stressful life events (SLE) on medication adherence (3 days, 30 days) as mediated by sense of coherence (SOC), self-compassion (SCS), and engagement with the healthcare provider (eHCP) and whether this differed by international site. Data were obtained from a cross-sectional sample of 2082 HIV positive adults between September 2009 and January 2011 from sites in Canada, China, Namibia, Puerto Rico, Thailand, and US. Statistical tests to explore the effects of stressful life events on antiretroviral medication adherence included descriptive statistics, multivariate analysis of variance, analysis of variance with Bonferroni post-hoc analysis, and path analysis. An examination by international site of the relationships between SLE, SCS, SOC, and eHCP with adherence (3 days and 30 days) indicated these combined variables were related to adherence whether 3 days or 30 days to different degrees at the various sites. SLE, SCS, SOC, and eHCP were significant predictors of adherence past 3 days for the United States (p = < 0.001), Canada (p = 0.006), and Namibia (p = 0.019). The combined independent variables were significant predictors of adherence past 30 days only in the United States and Canada. Engagement with the provider was a significant correlate for antiretroviral adherence in most, but not all, of these countries. Thus, the importance of eHCP cannot be overstated. Nonetheless, our findings need to be accompanied by the caveat that research on variables of interest, while enriched by a sample obtained from international sites, may not have the same relationships in each country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».