MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2030663547 · doi:10.1353/ces.0.0049

From Deportation to Apology: The Case of Maher Arar and the Canadian State

2007· article· en· W2030663547 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Yasmeen Abu‐Laban, Nisha Nath

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeportationState (computer science)LawMulticulturalismTortureRacializationImmigrationSociologyInnocencePolitical sciencePoliticsHuman rights

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2002, Maher Arar, a dual Canadian and Syrian citizen, was detained and accused by American authorities of being a member of al Qa’ida. He was deported to Jordan and, ultimately, Syria, where he was imprisoned and subjected to torture for one year. In 2007, Canadian Prime Minister Stephen Harper issued an apology and 10.5 million dollars (Canadian) in compensation. Drawing on contemporary theoretical accounts of multiculturalism, security, and the state, and utilizing parliamentary debates and American and Canadian print media accounts between 2002 and 2007, we examine the statements of public officials in Canada and the United States to show how the story of Arar, from his deportation to the apology, has been framed in contradictory ways. These contradictions spin on three main dualisms: Arar’s guilt versus innocence; Arar’s status as a Syrian versus Canadian; and the rule of law versus exception. It is argued that these contradictions are of tremendous theoretical significance for understanding the contemporary Canadian state as one in which multiculturalism and liberalism co-exist with racialization and exception. En 2002, Maher Arar, un citoyen ayant la double nationalité canadienne et syrienne, fut détenu et accusé par les autorités états-uniennes de faire partie d’al Qa’ida. Il fut déporté en Jordanie, puis en Syrie, où il fut emprisonné et torturé pendant un an. En 2007, le Premier ministre Stephen Harper présenta des excuses officielles accompagnées d’une compensation de 10,5 millions de dollars. Dans cet article, à partir de théories contemporaines sur le multiculturalisme, la sécurité et l’État, et en référence aux débats parlementaires de même qu’aux média écrits entre 2002 et 2007, nous examinons comment les discours officiels publics se contredisent, aussi bien au Canada qu’aux États-Unis, et ce depuis la déportation d’Arar jusqu’aux excuses publiques qui lui ont été présentées. Ces contradictions découlent de trois formes de dualisme : d’abord, la culpabilité d’Arar par opposition à son innocence, ensuite son double statut de citoyen canadien, mais aussi syrien, et enfin, la règle de droit en concurrence avec la règle d’exception. Cet article montre que ces contradictions sont très importantes sur le plan théorique pour comprendre comment, dans l’État canadien contemporain, libéralisme et multiculturalisme coexistent avec un phénomène de ‘racialisation’ et de rejet de la différence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian ethnic studiesMême sujetMigration, Refugees, and IntegrationTravaux en français237 207