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Enregistrement W2030672744 · doi:10.1371/journal.pone.0048395

The Role of Personal Opinions and Experiences in Compliance with Mass Drug Administration for Lymphatic Filariasis Elimination in Kenya

2012· article· en· W2030672744 sur OpenAlexfundno aff
Doris W. Njomo, Mary Amuyunzu‐Nyamongo, J. Magambo, Sammy M. Njenga

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAfrican Population and Health Research CenterMinistry of Public Health and SanitationInternational Development Research CentreUNICEF
Mots-clésMass drug administrationLymphatic filariasisDiethylcarbamazineMedicineFocus groupPopulationFamily medicineFilariasisDemographyEnvironmental healthImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The main strategy adopted for Lymphatic Filariasis (LF) elimination globally is annual mass drug administration (MDA) for 4 to 6 rounds. At least 65% of the population at risk should be treated in each round for LF elimination to occur. In Kenya, MDA using diethylcarbamazine citrate (DEC) and albendazole data shows declining compliance (proportion of eligible populations who receive and swallow the drugs) levels (85%-62.8%). The present study's aim was to determine the role of personal opinions and experiences in compliance with MDA. METHODS/FINDINGS: This was a retrospective cross-sectional study conducted between January and September 2009 in two districts based on December 2008 MDA round. In each district, one location with high and one with low compliance was selected. Through systematic sampling, nine villages were selected and interviewer-based questionnaires administered to 965 household heads or adult representatives also systematically sampled. The qualitative data were generated from opinion leaders, LF patients with clinical signs and community drug distributors (CDDs) all purposively selected and interviewed. Sixteen focus group discussions (FGDs) were also conducted with single-sex adult and youth male and female groups. Chi square test was used to assess the statistical significance of differences in compliance with treatment based on the records reviewed. The house-to-house method of drug distribution influenced compliance. Over one-quarter (27%) in low compared to 15% in high compliance villages disliked this method. Problems related to size, number and taste of the drugs were more common in low (16.4%) than in high (14.4%) compliance villages. Reasons for failure to take the drugs were associated with compliance (p<0.001). The reasons given included: feeling that the drugs were not necessary, CDD not visiting to issue the drugs, being absent and thinking that the drugs were meant for only the patients with LF clinical signs. A dislike for modern medicine prevailed more in low (6.7%) than in high (1.2%) compliance villages. Experience of side effects influenced compliance (P<0.001). The common side effects experienced included giddiness, fever, headache and vomiting. Social support, alcohol and substance use were not associated with compliance in both types of villages (p>0.05). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Community sensitization on treatment, drugs used, their regimen and distribution method involving all leaders should be strengthened by the Programme Implementers. The communities need to be made aware of the potential side effects of the drugs and that health personnel are on standby for the management of side effects in order to build confidence and increase the compliance levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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