Effects of short-term endurance training on muscle deoxygenation trends using NIRS
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study examined changes in cardiorespiratory responses and muscle deoxygenation trends to test the hypothesis that both central and peripheral adaptations would contribute to the improvements in VO(2max) and simulated cycling performance after short-term high-intensity training. METHODS: Eight male cyclists performed an incremental cycle ergometer test to voluntary exhaustion, and a simulated 20-km time trial (20TT) on wind-loaded rollers before and after training (60 min x 5 d x wk(-1) x 3 wk at 85-90% VO(2max). Near-infrared spectroscopy (NIRS) was used to evaluate the trend in vastus medialis hemoglobin/myoglobin deoxygenation (Hb/Mb-O(2) during both tests pre- and post-training. RESULTS: Training induced significant increases (P </= 0.05) in maximal power output (367 +/- 63 to 383 +/- 60 W), VO(2max) (4.39 +/- 0.66 to 4.65 +/- 0.57 L x min(-1)), and maximal O(2) pulse (22.7 +/- 3.2 to 24.6 +/- 2.8 mL O(2) x beat(-1)) during the incremental test, but maximal muscle deoxygenation was unchanged. 20TT performance was significantly faster (27:32 +/- 1:43 to 25:46 +/- 1:44 min:s; P </= 0.05) after training without a significant increase (P > 0.05) in the VO(2) (4.02 +/- 0.52 to 4.04 +/- 0.51), heart rate (176 +/- 9 to 173 +/- 8 beats x min ) or O pulse (22.4 +/- 3.2 to 23.5 +/- 2.8 mL O(2) x beat(-1)). However, mean muscle deoxygenation during the 20TT was significantly lower after training (-550 +/- 292 to -707 +/- 227 mV, P </= 0.05), and maximal deoxygenation showed a trend toward significance (-807 +/- 344 to -1,009 +/- 331 mV, P = 0.08), suggesting a greater release of oxygen from Hb/Mb-O(2) via the Bohr effect. CONCLUSION: The significant improvement in VO(max) induced by short-term endurance training in well-trained cyclists was due primarily to central adaptations, whereas the simulated 20TT performance was enhanced due to localized changes in muscle oxygenation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».