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Enregistrement W2030682348 · doi:10.1139/z03-155

Phylogenetic relationships of the genus<i>Chiropterotriton</i>(Caudata: Plethodontidae) based on 16S ribosomal mtDNA

2003· article· en· W2030682348 sur OpenAlexvenueno aff
Gabriela Parra‐Olea

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMaximum parsimonyPhylogenetic treeMitochondrial DNAZoologyPhylogeneticsEvolutionary biologyGenusCladeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Chiropterotriton contains only 12 described species but includes a rich variety of morphological and ecological forms ranging from diminutive to large cave-dwelling species, as well as a number of terrestrial and arboreal forms. Although morphological diversification has taken place during the evolution of this genus, morphological stasis and parallelism also characterize the evolution of this group, generating complexes of cryptic species. I obtained sequences of the 16S ribosomal mtDNA gene from most of the species. Mitochondrial DNA shows great diversification, with genetic divergence among taxa as high as 12.5%. The 531-bp mtDNA data matrix contained 121 parsimony-informative characters. Basal relationships are poorly supported by maximum parsimony analyses. There is, however, support for a clade that includes all of the samples of the C. chiropterus group. The maximum-likelihood and Bayesian topologies differ from maximum-parsimony topologies mainly in the arrangement of the basal relationships. Based on the results, the genus Chiropterotriton comprises 12 species with available names: C. arboreus, C. chiropterus, C. chondrostega, C. cracens, C. dimidiatus, C. lavae, C. magnipes, C. mosaueri, C. multidentatus, C. orculus, C. priscus, and C. terrestris, plus 7 additional undescribed species for which allozyme and mitochondrial data sets are congruent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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