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Enregistrement W2030685010 · doi:10.1115/gt2002-30455

Measurements of the Effects of Periodic Inflow Unsteadiness on the Aerodynamics of a Fishtail Diffuser

2002· article· en· W2030685010 sur OpenAlexafffund
M. I. Yaras, P. Orsi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImpellerDiffuser (optics)InflowCentrifugal compressorAerodynamicsMechanicsTurbineGas compressorFlow (mathematics)InletEngineeringAcousticsMarine engineeringMechanical engineeringPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the effects of periodic inflow unsteadiness on the flow development through fishtail diffusers utilized on small gas-turbine engines. The periodic unsteadiness is due to the distortion of the flow in the peripheral direction at the exit of the centrifugal compressor impeller, caused by the jet-wake type of flow discharging from each passage of the impeller. The study consists of detailed measurements in a large-scale fishtail diffuser rig with a geometry that is typical of those used in small gas turbine engines. An unsteady-flow generator is used to approximate the type of diffuser-inflow conditions that exist at the exit of centrifugal compressor impellers. Detailed measurements of the transient velocity field have been performed at the inlet and at four cross-sectional planes throughout the diffuser using a miniature 4-wire probe. These measurements involve frequencies of inflow unsteadiness corresponding to design as well as off-design operating conditions. The measured velocity field is analyzed in a time-averaged sense and in the context of previously-performed steady-flow measurements. Results show significant effects of inflow unsteadiness at lower frequencies on the flow field in the diffuser, which translates into a substantial impact on the pressure recovery of the diffuser. In addition to providing insight into the physics of this flow, the experimental results presented here constitute a detailed and accurate data set that can be used to validate computational-fluid-dynamics codes for this application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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