Global population trajectories of tunas and their relatives
Notice bibliographique
Résumé
Tunas and their relatives dominate the world's largest ecosystems and sustain some of the most valuable fisheries. The impacts of fishing on these species have been debated intensively over the past decade, giving rise to divergent views on the scale and extent of the impacts of fisheries on pelagic ecosystems. We use all available age-structured stock assessments to evaluate the adult biomass trajectories and exploitation status of 26 populations of tunas and their relatives (17 tunas, 5 mackerels, and 4 Spanish mackerels) from 1954 to 2006. Overall, populations have declined, on average, by 60% over the past half century, but the decline in the total adult biomass is lower (52%), driven by a few abundant populations. The trajectories of individual populations depend on the interaction between life histories, ecology, and fishing pressure. The steepest declines are exhibited by two distinct groups: the largest, longest lived, highest value temperate tunas and the smaller, short-lived mackerels, both with most of their populations being overexploited. The remaining populations, mostly tropical tunas, have been fished down to approximately maximum sustainable yield levels, preventing further expansion of catches in these fisheries. Fishing mortality has increased steadily to the point where around 12.5% of the tunas and their relatives are caught each year globally. Overcapacity of these fisheries is jeopardizing their long-term sustainability. To guarantee higher catches, stabilize profits, and reduce collateral impacts on marine ecosystems requires the rebuilding of overexploited populations and stricter management measures to reduce overcapacity and regulate threatening trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».