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Enregistrement W2030697928 · doi:10.1038/srep03365

Sustained protection against Ebola virus infection following treatment of infected nonhuman primates with ZMAb

2013· article· en· W2030697928 sur OpenAlexaff
Xiangguo Qiu, Jonathan Audet, Gary Wong, Lisa Fernando, Alexander Bello, Stéphane Pillet, Judie B. Alimonti

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEbola virusImmune systemVirologyImmunologyMonoclonal antibodyAntibodyMedicineEbolavirusVirusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ebola virus (EBOV) is one of the most lethal filoviruses, with mortality rates of up to 90% in humans. Previously, we demonstrated 100% and 50% survival of EBOV-infected cynomologus macaques with a combination of 3 EBOV-GP-specific monoclonal antibodies (ZMAb) administered at 24 or 48 hours post-exposure, respectively. The survivors demonstrated EBOV-GP-specific humoral and cell-mediated immune responses. In order to evaluate whether the immune response induced in NHPs during the ZMAb treatment and EBOV challenge is sufficient to protect survivors against a subsequent exposure, animals that survived the initial challenge were rechallenged at 10 or 13 weeks after the initial challenge. The animals rechallenged at 10 weeks all survived whereas 4 of 6 animals survived a rechallenge at 13 weeks. The data indicate that a robust immune response was generated during the successful treatment of EBOV-infected NHPs with EBOV, which resulted in sustained protection against a second lethal exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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