Estimated Dose Exposure of the Neonate to Buprenorphine and Its Metabolite Norbuprenorphine via Breastmilk During Maternal Buprenorphine Substitution Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the present study was to estimate the dose of buprenorphine and its primary metabolite norbuprenorphine that a breastfed infant would receive during maternal maintenance treatment with buprenorphine. STUDY DESIGN: Seven pregnant opioid-dependent women taking buprenorphine (median, 7 mg/day; range, 2.4-24 mg) and who intended to breastfeed were recruited. After lactation was established, several milk samples were collected from each subject over a 24-hour dose interval, and buprenorphine and norbuprenorphine concentrations were measured by liquid chromatography-tandem mass spectrometry. The average concentration (C(avg)) across the dose interval was estimated as for both buprenorphine and norbuprenorphine (as buprenorphine equivalents). Absolute infant dose (AID), defined as C(avg) × daily milk intake, and relative infant dose (RID), defined as 100×AID/weight-adjusted maternal daily dose, via milk were calculated, assuming a milk intake of 0.15 L/kg/day. The infant's health and progress were assessed directly and by questionnaire on the study day. RESULTS: Mean (95% confidence interval) norbuprenorphine concentration in milk and AID values (1.94 [0.79-3.08] μg/L and 0.29 [0.12-0.46] μg/kg/day, respectively) were approximately half those for buprenorphine (3.65[1.61-5.7] μg/L and 0.55 [0.24-0.85] μg/kg/day, respectively). Similarly, the mean RID values were 0.18% (0.11-0.25%) for norbuprenorphine and 0.38% (0.23-0.53%) for buprenorphine. The breastfed infants showed no adverse effects, were all in good health, and were progressing as expected. CONCLUSION: Thus the dose of buprenorphine and norbuprenorphine received via milk is unlikely to cause any acute adverse effects in the breastfed infant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».