Screening for metabolically stable aryl‐propionamide‐derived selective androgen receptor modulators for doping control purposes
Notice bibliographique
Résumé
Anabolic agents have been among the most frequently detected drugs in amateur and professional sport. A novel class of therapeutics presumably complementing anabolic steroids in the near future includes so-called selective androgen receptor modulators (SARMs) that have been under clinical investigations for several years. Although not yet commercially available, their potential for misuse in sports is high. Four aryl-propionamide-derived SARMs were synthesized in order to establish a fast and robust screening procedure using liquid chromatography/electrospray ionization tandem mass spectrometry. Synthesized compounds were characterized by high-resolution/high-accuracy mass analysis employing a linear ion trap-Orbitrap hybrid mass spectrometer while routine analyses were conducted on a triple-quadrupole mass spectrometer. Characteristic product ions obtained by collision-induced dissociation were found at m/z 289 and 261 as well as m/z 269 and 241 representing the bisubstituted aniline residues of selected model compounds. Assay validation was performed regarding lower limit of detection (1 ng/mL), recovery (85-105%), intraday precision (7.6-11.6%) and interday precision (9.9-14.4%), and precursor ion scan experiments on diagnostic product ions enabled the detection of a structurally related compound at 50 ng/mL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».