Assessment of optical path length in tissue using neodymium and water absorptions for application to near-infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative analysis of blood oxygen saturation using near-IR spectroscopy is made difficult by uncertainties in both the absolute value and the wavelength dependence of the optical path length. We introduce a novel means of assessing the wavelength dependence of path length, exploiting the relative intensities of several absorptions exhibited by an exogenous contrast agent (neodymium). Combined with a previously described method that exploits endogenous water absorptions, the described technique estimates the absolute path length at several wavelengths throughout the visible/near-IR range of interest. Isolated rat hearts (n = 11) are perfused separately with Krebs-Henseleit buffer (KHB) and a KHB solution to which neodymium had been added, and visible/near-IR spectra are acquired using an optical probe made up of emission and collection fibers in concentric rings of diameters 1 and 3 mm, respectively. Relative optical path lengths at 520, 580, 679, 740, 800, 870, and 975 nm are 0.41+/-0.13, 0.49+/-0.21, 0.90+/-0.09, 0.94+/-0.01, 1.00, 0.84+/-0.01, and 0.78+/-0.08, respectively. The absolute path length at 975 nm is estimated to be 3.8+/-0.6 mm, based on the intensity of the water absorptions and the known tissue water concentration. These results are strictly valid only for the experimental geometry applied here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».