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Enregistrement W2030715879 · doi:10.4141/cjss07045

Surface runoff response of native and introduced grasses under simulated rainfall in southern Alberta

2008· article· en· W2030715879 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
S. R. Murphy, Francis J. Larney, Walter D. Willms, Paul R. DeMaere

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNSW Department of Primary IndustriesAustralian Academy of Science
Mots-clésAgronomyPerennial plantAgropyron cristatumSurface runoffPastureEnvironmental scienceGrasslandAgropyronRangelandGrazingBouteloua gracilisElymusBiologyPoaceaeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduced perennial grass-based pastures (e.g., crested wheatgrass, Agropyron cristatum, and Russian wildrye, Elymus junceus) are promoted as desirable alternatives to natural grasslands (Stipa-Bouteloua-Agropyron spp.) for livestock production systems on the mixed-grass prairie of Alberta. A study was conducted on plots established in 1993 to examine the surface runoff response from natural grasslands, introduced grasses and spring wheat (Triticum aestivum L.) under simulated rainfall in response to pasture and soil characteristics. The grass plots were never grazed, but herbage growth was harvested on an annual basis, while wheat was seeded each year following tillage. Both wheat and crested wheatgrass were less able to retain applied water; with low initial abstraction (5.1–5.7mm), runoff peaked earlier (14–26 min) and with higher intensity (65.1–68.8mm h-1) giving larger values of the rising limb factor (0.61–1.10). Two grasslands dominated by native species showed more desirable runoff characteristics; with high initial abstraction (9.6–13.3mm), runoff peaked later (32–54 min) and with lower intensity (32.7–45.8mm h-1) giving smaller values of the rising limb factor (0.13–0.35). Russian wildrye had an intermediary response. A linear model identified that to reduce the rising limb factor and amount of runoff generated after 30 min, the antecedent conditions of ground cover (%), litter dry matter (DM) and dead herbage DM were singularly important variables and the native grasslands had significantly higher levels of these. Importantly, fine and medium litter fragments of natural grasslands had higher water-holding capacity (>3.0 g g-1) compared with litter of the introduced species (~2.5 g g-1). However, when variables were considered in combination runoff decreased with higher ground cover and increased with higher soil water content. Levels of total N and total P in surface runoff were generally low (< 2 mg N L-1, < 1 mg P L-1), but ammonium and reactive P export from the native species was greater than for the introduced species. Suspended sediment yield did not differ among the grassland treatments, but was significantly higher for wheat. Less runoff was generated on grasslands that had high amounts of litter, dead standing herbage and ground cover. Increasing the amount of litter in pastures by using grazing management may decrease the runoff response and so avoid loss of surface water and soil nutrients. Key words: Ground cover, litter, water quality, native grasses, nutrients

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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