Pig‐mentation: Postmortem Iris Color Change in the Eyes of <i>Sus scrofa</i>*
Notice bibliographique
Résumé
Experienced forensic pathologists and examiners may be familiar with the phenomenon of postmortem iris color change; however, only Knight, Simpson's forensic medicine, Arnold, London, 1997; Ref. 1 and Saukko and Knight, Knight's forensic pathology, 3rd ed., Arnold, London, 2004; Ref. 2 have referred to it in the literature, and to date, there have been no published scientific research studies on this taphonomic artifact. A controlled experiment was conducted of postmortem changes to isolated Sus scrofa eyes. The eyes (n = 137) were separated into three groups and each sample was observed for 3-day postmortem at a different temperature. In addition, a Sus scrofa head was obtained to observe postmortem changes of eyes in situ. All isolated blue eyes in the experiment, at room temperature and higher, changed to brown/black within 48 h. The in situ blue eye, at room temperature, turned brown/black within 72 h. If iris color consistently changes postmortem in humans, then this taphonomic artifact must be incorporated into victim identification protocol, including disaster victim identification software, and autopsy reports to prevent inaccurate victim identification and inappropriate exclusion from the identification process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».