Preclinical Cognitive Trajectories Differ for Alzheimer's Disease and Vascular Dementia
Notice bibliographique
Résumé
We investigated differences between Alzheimer's disease (AD) and vascular dementia (VaD) from the appearance of the first cognitive symptoms, focusing on both time of onset and rate of accelerated decline for different cognitive functions before dementia diagnosis. Data from a longitudinal population-based study were used, including 914 participants (mean age = 82.0 years, SD = 5.0) tested with a cognitive battery (word recall and recognition, Block Design, category fluency, clock reading) on up to four occasions spanning 10 years. We fit a series of linear mixed effects models with a change point to the cognitive data, contrasting each dementia group to a control group. Significant age-related decline was observed for all five cognitive tasks. Relative to time of diagnosis, the preclinical AD persons deviated from the normal aging curve earlier (up to 9 years) compared to the preclinical VaD persons (up to 6 years). However, once the preclinical VaD persons started to decline, they deteriorated at a faster rate than the preclinical AD persons. The results have important implications for identifying the two dementia disorders at an early stage and for selecting cognitive tasks to evaluate treatment effects for persons at risk of developing AD and VaD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».