Genetically Derived Estimates of Contemporary Natural Straying Rates and Historical Gene Flow among Lake Michigan Lake Sturgeon Populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural rates of straying are difficult to quantify over large spatial scales using direct observations, particularly for long‐lived fish species characterized by delayed sexual maturity and long interspawning intervals. Using multilocus microsatellite genotypes and likelihood‐based statistical methods, we quantified rates of immigration and emigration for six genetically differentiated (meanFST= 0.041) lake sturgeonAcipenser fulvescenspopulations in Lake Michigan based on adults (n= 437) captured in tributaries during the spawning season. Estimated rates of straying were high (mean = 0.105), asymmetrical, and highly variable across populations. We found no significant association between the total length (a surrogate measure of age) of individuals that strayed and those that did not. Linear distance between streams was more predictive of straying rates andFSTthan least‐cost distances estimated based on lakescape features (bathymetry and lake current patterns). Historical rates of gene flow estimated using coalescent analysis indicated a fully parameterized model with variable evolutionarily effective population sizes (θ range, 0.684–0.989), and variable and nonsymmetrical migration rates best explained the genetic data. Comparatively high estimates of relative historical gene flow from several numerically depressed populations suggest that these populations were once larger contributors to basinwide gene flow than indicated by estimates of contemporary straying rates. High rates of interpopulation straying contrast with highFST, suggesting that straying rates are poor indicators of successful reproduction following dispersal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».