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Enregistrement W2030727122 · doi:10.1021/ed1011647

<i>JCE</i> Classroom Activity #110: Artistic Anthocyanins and Acid–Base Chemistry

2011· article· en· W2030727122 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Christian Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChemistry educationScience educationBase (topology)Mathematics educationPsychologyEpistemologyQuality (philosophy)MathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Art and science are sometimes viewed as opposing subjects, but are united in many ways. With an increased awareness of the benefits of interdisciplinary studies in education, it is desirable to show students how different subjects impact one another. Visual arts are greatly connected to chemistry in several ways. Pigments are usually synthetically produced to conjure all the colors of the rainbow for creating many great masterpieces. However, these hues were originally derived from naturally occurring minerals and plants. Students can still paint a “green” or environmentally friendly picture, using colors obtained without synthesis. The fun procedure outlined here illustrates how red cabbage juice, along with other types of produce, can be used to prepare an inexpensive canvas that can be transformed into works of art while using acids and bases to modify the chemical structure of the anthocyanin pigment within the produce. Using this hands-on classroom activity, students will understand the benefits of using natural pigments, investigate how colors can be manipulated, make color gradients, and explore how using different media can affect an individual’s artwork. Importantly, students will also develop understanding of the interconnection between science and art.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle