Evaluation of genetic variability of wild hops (<i>Humulus lupulus</i> L.) in Canada and the Caucasus region by chemical and molecular methods
Notice bibliographique
Résumé
Wild hops (Humulus lupulus L.) are potential new germplasms to expand the variability of genetic resources for hop breeding. We evaluated Canadian (62 plants) and Caucasian (58 plants) wild hops by their chemical characteristics and with molecular genetic analyses using sequence-tagged site and simple sequence repeat markers, in comparison with European (104 plants) and North American (27 plants) wild hops. The contents of alpha and beta acids varied from 0.36% to 5.11% and from 0.43% to 6.66% in Canadian wild hops, and from 0.85% to 3.65% and from 1.22% to 4.81% in Caucasian wild hops, respectively. The contents of cohumulone and colupulone distinctly differed between European and North American wild hops: the cohumulone level in alpha acids was in the range 46.1%-68.4% among North American wild hops and in the range 13.6%-30.6% among European wild hops. The high content of myrcene and the low contents of humulene, farnesene, and selinenes were typical for wild hops from Canada, in contrast to wild hops from the Caucasus region. We compared the chemical characteristics with molecular genetic data. Chemical characteristics differentiated wild hops into North American and Eurasian groups. Molecular genetic analysis was able to separate Caucasian wild hops from European wild hops. We proved a hop phylogeny by means of wide molecular analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».