Inventors as Investigators: The Ethics of Patents in Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The Bayh-Dole Act and renewed emphasis on translational research have stimulated patenting activities at universities. PURPOSE: To examine how different institutions manage possible patent-related conflicts of interest in human subjects research, and to provide an ethical analysis and recommendations. METHOD: Policies of nine major professional organizations, 13 of the largest recipients of federal biomedical funding in the United States and Canada, and 17 biomedical journals were canvassed. Disagreements in policies were used as the basis for analyzing the ethics of inventorship in clinical trials. RESULTS: Policies varied along three lines. First, some policies did not define patent inventorship as a potential conflict of interest. Second, some of those that did define it as such used licensing as a trigger for conflict of interest management. Third, several policies imposed presumptive restrictions on an investigator's participation in a trial involving his or her invention. CONCLUSIONS: The author defends on ethical grounds restrictive policies on patent holding in clinical trials and rejects objections to restrictive policies. The author recommends five policies: (1) any related patent holding should always be disclosed to IRBs and research subjects, (2) investigators who hold conflicting patents should be presumptively barred from certain activities in a study, (3) institutional interests in patents should be managed and disclosed to research subjects, (4) IRBs should also be informed of an investigator's filed (not just held) patents on an experimental agent, and (5) the stringency of policies should be adjusted according to a patent's earning potential and the risk associated with a study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,463 | 0,608 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,087 |
| Communication savante | 0,030 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».