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Enregistrement W2030731207 · doi:10.1074/jbc.m114.618157

Bioenergetic Mechanisms in Astrocytes May Contribute to Amyloid Plaque Deposition and Toxicity

2015· article· en· W2030731207 sur OpenAlexafffund
Wenbin Fu, Diya Shi, David Westaway, Jack H. Jhamandas

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta
Mots-clésAstrogliosisGlial fibrillary acidic proteinAstrocyteBiologyNeurogliaAstrocytosisNeuroscienceGenetically modified mouseAlzheimer's diseaseAmyloid precursor proteinGlycolysisCell biologyTransgenePathologyImmunohistochemistryEndocrinologyBiochemistryImmunologyCentral nervous systemMedicineMetabolismDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer disease (AD) is characterized neuropathologically by synaptic disruption, neuronal loss, and deposition of amyloid β (Aβ) protein in brain structures that are critical for memory and cognition. There is increasing appreciation, however, that astrocytes, which are the major non-neuronal glial cells, may play an important role in AD pathogenesis. Unlike neurons, astrocytes are resistant to Aβ cytotoxicity, which may, in part, be related to their greater reliance on glycolytic metabolism. Here we show that, in cultures of human fetal astrocytes, pharmacological inhibition or molecular down-regulation of a main enzymatic regulator of glycolysis, 6-phosphofructo-2-kinase/fructose-2,6-biphosphatase (PFKFB3), results in increased accumulation of Aβ within and around astrocytes and greater vulnerability of these cells to Aβ toxicity. We further investigated age-dependent changes in PFKFB3 and astrocytes in AD transgenic mice (TgCRND8) that overexpress human Aβ. Using a combination of Western blotting and immunohistochemistry, we identified an increase in glial fibrillary acidic protein expression in astrocytes that paralleled the escalation of the Aβ plaque burden in TgCRND8 mice in an age-dependent manner. Furthermore, PFKFB3 expression also demonstrated an increase in these mice, although at a later age (9 months) than GFAP and Aβ. Immunohistochemical staining showed significant reactive astrogliosis surrounding Aβ plaques with increased PFKFB3 activity in 12-month-old TgCRND8 mice, an age when AD pathology and behavioral deficits are fully manifested. These studies shed light on the unique bioenergetic mechanisms within astrocytes that may contribute to the development of AD pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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