Cyclosporine/ketoconazole reduces treatment costs for nephrotic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Cyclosporine A (CyA) is an effective agent for the treatment of glucocorticoid-dependent idiopathic nephrotic syndrome (GCDNS), but costs are prohibitive in resource-poor societies. The objectives of this study were to evaluate the efficacy and safety of reducing the dose of CyA by co-administering ketoconazole. A prospective study targeting children 2-18 years of age with GCDNS in remission with CyA monotherapy was conducted. CyA dose was reduced by 50% and ketoconazole was added at 25% of the recommended therapeutic dose, and the drug levels and therapeutic and adverse effects (AE) were monitored. Continued combined therapy after completion of the 4-week trial period was offered. Ten patients (median age 9.5 years, range 3.0-16.0 years) were enrolled in the study. At week 4, the CyA dose was 2.2 ± 0.7 mg/kg/day compared with 5.6 ± 0.9 mg/kg/day at enrolment (P < 0.0001). No AE were noted. All patients continued ketoconazole treatment for at least 3 months. CyA drug cost savings were 61%, and approximately 60% with ketoconazole cost included. The combination of an expensive immunosuppressive drug with a cheap metabolic inhibitor reduced the treatment costs by> 50% without increased adverse events or drug monitoring needs. This intervention demonstrates how access of patients with limited resources to needed drugs can be improved by interference with physiological drug elimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».