Microbial and Nutrient Investigations into the Use of in Situ Layers for Treatment of Tailings Effluent
Notice bibliographique
Résumé
The release of acidic drainage, containing high concentrations of dissolved metals, is associated with mining districts throughout the world. Remediation of acidic drainage at active and abandoned mines remains a significant challenge. A potential alternative technique to prevent the release of acidic drainage is the addition of labile organic carbon to mine wastes during deposition, creating large in situ treatment systems. Organic carbon can enhance bacterially mediated sulfate reduction and subsequent metal sulfide precipitation, treating metal-contaminated water prior to discharge from the impoundment. Two laboratory column experiments were conducted using simulated mine drainage water. The columns contained tailings derived from the Kidd Creek Metallurgical site in Timmins, Ontario, and reactive materials mixed to a 4:1 volumetric ratio. The average sulfate reduction rate observed in the woodchip column was 0.009 mmol L(-1) day(-1) g(-1) organic matter and in the pulp waste column 0.018 mmol L(-1) day(-1) g(-1) organic matter. Residence times were 14 days in the woodchip column, resulting in the average removal of 500 mg L(-1) (5.2 mmol L(-1)) SO4 and 60 mg L(-1) (1.1 mmol L(-1)) Fe, and 13 days in the pulp waste column, resulting in the average removal of 600 mg L(-1) (6.2 mmol L(-1)) SO4 and the complete removal of 100 mg L(-1) (1.8 mmol L(-1)) Fe. In both columns, sulfate reduction was coupled with an increase in alkalinity and pH and the complete removal of 80 mg L(-1) (1.2 mmol L(-1)) Zn and other metals. Populations of sulfate-reducing bacteria within both columns increased by 3-4 orders of magnitude, and bacterial activity was up to 5 times greater than in the unamended tailings. The woodchip material contained lower concentrations of labile C, N, and P than the pulp waste, possibly accounting for the lower sulfate reduction rates and metal removal capacity observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».