MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2030739080 · doi:10.1042/bj20120972

Transcriptional up-regulation of ULK1 by ATF4 contributes to cancer cell survival

2012· article· en· W2030739080 sur OpenAlexfundno aff
Luke Pike, Dean C. Singleton, Francesca M. Buffa, Olga Abramczyk, Kanchan Phadwal, Jiliang Li, Anna Katharina Simon, James T. Murray, Adrian L. Harris

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCancer Research UK
Mots-clésAutophagyULK1ATF4Cancer researchUnfolded protein responseCell biologyHypoxia (environmental)BiologyProgrammed cell deathTranscription factorProtein kinase AEndoplasmic reticulumKinaseApoptosisChemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypoxia in the microenvironment of many solid tumours is an important determinant of malignant progression. The ISR (integrated stress response) protects cells from the ER (endoplasmic reticulum) stress caused by severe hypoxia. Likewise, autophagy is a mechanism by which cancer cells can evade hypoxic cell death. In the present paper we report that the autophagy-initiating kinase ULK1 (UNC51-like kinase 1) is a direct transcriptional target of ATF4 (activating transcription factor 4), which drives the expression of ULK1 mRNA and protein in severe hypoxia and ER stress. We demonstrate that ULK1 is required for autophagy in severe hypoxia and that ablation of ULK1 causes caspase-3/7-independent cell death. Furthermore, we report that ULK1 expression is associated with a poor prognosis in breast cancer. Collectively, the findings of the present study identify transcriptional up-regulation of ULK1 as a novel arm of the ISR, and suggest ULK1 as a potentially effective target for cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemical JournalMême sujetAutophagy in Disease and TherapyTravaux en français237 207