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Enregistrement W2030744815 · doi:10.1115/mnht2008-52152

A Pore Scale Model for the Transport Phenomena in the Catalyst Layer of a PEM Fuel Cell

2008· article· en· W2030744815 sur OpenAlexaff
Pang‐Chieh Sui, Ned Djilali, Qianpu Wang

Notice bibliographique

RevueASME 2008 First International Conference on Micro/Nanoscale Heat Transfer, Parts A and B · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensBC Innovation CouncilUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellMaterials scienceElectrolyteTransport phenomenaIonomerCarbon fibersPhase (matter)Water transportChemical engineeringCatalysisThermodynamicsChemistryComposite materialWater flowElectrodePhysicsPhysical chemistryEnvironmental scienceOrganic chemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC), the catalyst layer is a porous medium made of carbon-supported catalysts and solid electrolyte, and has a thickness in the order of 10 μm. Within this layer, complex transport phenomena take place: transport of charged species (H+, electrons and ionic radicals), non-charged species (gaseous H2O, O2, H2, N2 and liquid water) and heat transfer occur in their own pathways. Furthermore, phase change of water and physiochemical/electrochemical reactions also take place on phase boundaries. These transport process take place in an intertwined network of materials having characteristic length scale ranging from nano-meters to micro-meters. The objective of the present study is two-fold, i.e., to develop a rigorous theoretical framework based on which the transport in the micro-structural level can be modelled, and to construct a pore scale model that resolves the geometry of the phases (carbon, ionomer and gas pores) for which direct numerical simulation can be performed. The theoretical framework is developed by employing the volume-averaging techniques for multi-phase porous media. The complete set of the conservation equations for all species in all phases are derived and every interfacial transport is accounted. The problem of model closure on the terms in the transport equations is addressed by the pore-scale model reported in the present study. A 3-D pore-scale model is constructed by a solid model that consists of packing spherical carbon particles and simulated ionomer coating on these carbon aggregates. The index system of the pore-scale model allows easy identification of volumetric pathway, interfaces and triple phase boundaries. The transport of charged and non-charged species is simulated by solving the equations based on first principle in the entire representative element volume (REV) domain. The computational domain contains typically several million cells and a parallelized, iterative solver, GMRES, is employed to solve the coupled transport with complex geometries. Computational results based on the pore-scale model show that the effective transport properties of the species are strongly affected by the micro-structure, e.g. morphology and phase-connectivity. Further simulations and investigation on the coupling effects of the transport are underway. Combination of the proposed theoretical framework and pore-scale model will lay a foundation for the construction of multi-scale modelling of the PEMFC catalyst layer. On the one hand, the pore-scale model helps close the macroscopic volume-averaged equations in the framework. On the other hand, the pore-scale model provides a platform to include microscopic or atomistic simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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