Non-invasive delivery of small interfering ribonucleic acid for reduction of <i>Huntingtin</i> expression in the brain is achieved using focused ultrasound to disrupt the blood-brain barrier
Notice bibliographique
Résumé
Huntington’s disease is caused by a mutation in the Huntingtin (Htt) gene, which leads to neuronal dysfunction and cell death. Silencing of the Htt gene can halt or reverse the progression of the disease indicating that RNA interference is the most effective strategy for disease treatment. However, small interfering RNA (siRNA) does not cross the blood-brain barrier and therefore delivery to the brain is limited. Here, we demonstrate that focused ultrasound (FUS), combined with intravascular delivery of microbubble contrast agent, was used to locally and transiently disrupt the BBB in the right striatum of adult rats. 48 hours following treatment with siRNA, the right (treated) and left (control) striatum was dissected and analyzed for Htt mRNA levels. We demonstrate that FUS can non-invasively deliver siRNA-Htt directly to the striatum leading to a significant reduction of Htt expression in a dose dependent manner. Furthermore, we show that reduction of Htt with siRNA-Htt was greater when the extent of BBB disruption was increased. This study demonstrates that siRNA treatment for knockdown of mutant Htt is feasible without the surgical intervention previously required for direct delivery to the brain. Non-invasive delivery of siRNA through the blood-brain barrier (BBB) would be a significant advantage for translating this therapy to HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».