Poster — Wed Eve—33: Respiratory Internal Target Volume Assessment Using a Modified Slow CT Scan and CBCT
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the volume of the ITV generated by a modified slow CT scan and CBCT using a QUASAR™ phantom. The standard CT scan (CTstandard) was acquired with pitch 1.7 and scan time 1 second followed by the slow CT scan (CTslow) limited to the tumor region with pitch 1 and scan time 3 seconds. The two image sets were co‐aligned using the same reference point, which was independent of bony anatomy changes with respiration. A gross tumor volume was contoured on each scan; Volume A is for CTstandard and Volume B is for CTslow; The ITV was generated from A∪B in Pinnacle TPS. Nine data sets of CTstandard and CTslow plus CBCT were acquired under free‐breathing. The ITV generated from the CTstandard is smaller than that from the CTslow (80% vs. 93% for 3 cm cube); however, the ITV generated from the co‐alignment of two image sets are improved compared to the sing CT alone. The ITV generated from the co‐alignment of CTstandard and CTslow is 98% for the 3cm cube and acceptable as depicted extent of motion. Modified slow CT scan provides complimentary information for the respiratory tumor motion. It compares favorably with the ITV generated with a cone beam CT. Modified slow CT scan and CBCT with tighter margin were used for lung radiosurgery with daily twice CBCT. It is a useful technique for optimizing the ITV resulting in tighter margins which may reduce toxicity and facilitate dose escalation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».