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Enregistrement W2030769235 · doi:10.1139/o04-120

Functional significance of the LAR receptor protein tyrosine phosphatase family in development and diseases

2004· review· en· W2030769235 sur OpenAlexaffvenue
Mélanie J. Chagnon, Noriko Uetani, Michel L. Tremblay

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein tyrosine phosphataseSubfamilyCell biologyBiologySignal transductionExtracellularTyrosineReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein tyrosine phosphatases (PTPs) have emerged as critical players in diverse cellular functions. The focus of this review is the leukocyte common antigen-related (LAR) subfamily of receptor PTPs (RPTPs). This subfamily is composed of three vertebrate homologs, LAR, RPTP-sigma, and RPTP-delta, as well as few invertebrates orthologs such as Dlar. LAR-RPTPs have a predominant function in nervous system development that is conserved throughout evolution. Proteolytic cleavage of LAR-RPTP proproteins results in the noncovalent association of an extracellular domain resembling cell adhesion molecules and intracellular tandem PTPs domains, which is likely regulated via dimerization. Their receptor-like structures allow them to sense the extracellular environment and transduce signals intracellularly via their cytosolic PTP domains. Although many interacting partners of the LAR-RPTPs have been identified and suggest a role for the LAR-RPTPs in actin remodeling, very little is known about the mechanisms of action of RPTPs. LAR-RPTPs recently raised a lot of interest when they were shown to regulate neurite growth and nerve regeneration in transgenic animal models. In addition, LAR-RPTPs have also been implicated in metabolic regulation and cancer. This RPTP subfamily is likely to become important as drug targets in these various human pathologies, but further understanding of their complex signal transduction cascades will be required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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