The Quality of Reports on Cervical Arterial Dissection following Cervical Spinal Manipulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical artery dissection (CAD) and stroke are serious harms that are sometimes associated with cervical spinal manipulation therapy (cSMT). Because of the relative rarity of these adverse events, studying them prospectively is challenging. As a result, systematic review of reports describing these events offers an important opportunity to better understand the relation between adverse events and cSMT. Of note, the quality of the case report literature in this area has not yet been assessed. PURPOSE: 1) To systematically collect and synthesize available reports of CAD that have been associated with cSMT in the literature and 2) assess the quality of these reports. METHODS: A systematic review of the literature was conducted using several databases. All clinical study designs involving CADs associated with cSMT were eligible for inclusion. Included studies were screened by two independent reviewers for the presence/absence of 11 factors considered to be important in understanding the relation between CAD and cSMT. RESULTS: Overall, 43 articles reported 901 cases of CAD and 707 incidents of stroke reported to be associated with cSMT. The most common type of stroke reported was ischemic stroke (92%). Time-to-onset of symptoms was reported most frequently (95%). No single case included all 11 factors. CONCLUSIONS: This study has demonstrated that the literature infrequently reports useful data toward understanding the association between cSMT, CADs and stroke. Improving the quality, completeness, and consistency of reporting adverse events may improve our understanding of this important relation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,539 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».