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Enregistrement W203077530 · doi:10.1177/070674370104600507

A Prospective Study of Sex-Specific Effects of Major Depression on Alcohol Consumption

2001· article· en· W203077530 sur OpenAlexaffvenueabout
JianLi Wang, Scott B. Patten

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Alcohol consumptionPsychologyConsumption (sociology)PsychiatryProspective cohort studyClinical psychologyMedicineAlcoholEnvironmental healthInternal medicineSociologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the impact of major depression on alcohol use in the Canadian general population. METHOD: This study was based on a 2-year follow-up of the Canadian National Population Health Survey (NPHS) longitudinal cohort. Subjects reporting various patterns of drinking, with and without major depression, were selected using the 1994-95 NPHS data. Data collected during a reevaluation of these subjects 2 years later were analyzed to determine whether having major depression at the 1994-95 interview predicted subsequent changes in drinking patterns. RESULTS: Subjects who were depressed in 1994-95 were generally not at higher risk of starting drinking or drinking more frequently than once a week. However, women who were depressed, especially those who were 19 years old or older, were at higher risk of having 5 or more drinks at least once monthly. CONCLUSION: These results confirm that mood disorders can impact on alcohol consumption in women. A component of the well-known association between alcohol consumption and major depression is due to "reverse" causal effects. Proper management of depression in women may contribute to the prevention of problem drinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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