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Enregistrement W2030783642 · doi:10.1021/es020508x

Investigation of the Volatile Organic Substances that Cause the Characteristic Odor of Pentachlorophenol Treated Wood Utility Poles

2002· article· en· W2030783642 sur OpenAlexaff
Myriam Fortin, Roland Gilbert, André Besner, Jean-François Labrecque, Joseph Hubert

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensUniversité de MontréalHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdorPentachlorophenolChemistrySolventVolatile organic compoundChromatographyGas chromatographyEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nature of the volatile organic compounds that could be at the origin of the characteristic odor of treated wood utility poles was investigated by the study of compositional changes in the chromatographic profiles of fresh-pentachlorophenol (PCP) solvent samples and weathered samples collected from an in-service red pine pole. Over 99 peaks were identified in the chromatogram of the fresh solvent from which a large portion of the C3-, C4-, C5-, C6-alkylbenzene isomers and early eluting n-alkanes was missing from the analysis of weathered samples. Three domains in the chromatographic profile (volatile, semivolatile, and nonvolatile components) were confirmed by assessing the headspace of fresh-PCP solvent samples using direct syringe sampling and solid-phase microextraction. A first level of field validation was achieved using an emission cell for measuring substances emanating from sapwood specimens at different temperatures. The average latent heat of vaporization (deltaHvap) of the PCP-solvent components was estimated at 99.9 kJ/mol from these results. Finally, the analysis of airborne substances at a treating plant and a utility pole storage site confirmed that the C4-, C5-, and C6-alkylbenzene isomers could contribute to the characteristic odor perceived by humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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