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Enregistrement W2030785425 · doi:10.1097/ta.0b013e3181f66878

The Impact of Country and Culture on End-of-Life Care for Injured Patients: Results From an International Survey

2010· article· en· W2030785425 sur OpenAlexaboutno aff
Chad G. Ball, Pradeep H. Navsaria, Andrew W. Kirkpatrick, Christian J. Vercler, Elijah Dixon, John U. Zink, Kevin B. Laupland, Michael Lowe, Jeffrey P. Salomone, Christopher J. Dente, Amy D. Wyrzykowski, S. Morad Hameed, Sandy Widder, Kenji Inaba, Jill E. Ball, Grace S. Rozycki, Sean P. Montgomery, Thomas Z. Hayward, David V. Feliciano

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlasgow Coma ScaleViewpointsMedicineOrgan donationDonationScale (ratio)Intensive care unitFamily medicinePsychologyTransplantationPsychiatryGeographyPolitical scienceSurgeryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Up to 20% of all trauma patients admitted to an intensive care unit die from their injuries. End-of-life decision making is a variable process that involves prognosis, predicted functional outcomes, personal beliefs, institutional resources, societal norms, and clinician experience. The goal of this study was to better understand end-of-life processes after major injury by comparing clinician viewpoints from various countries and cultures. METHODS: A clinician-based, 38-question international survey was used to characterize the impacts of medical, religious, social, and system factors on end-of-life care after trauma. RESULTS: A total of 419 clinicians from the United States (49%), Canada (19%), South Africa (11%), Europe (9%), Asia (8%), and Australasia (4%) completed the survey. In America, the admitting surgeon guided most end-of-life decisions (51%), when compared with all other countries (0-27%). The practice structure of American respondents also varied from other regions. Formal medical futility laws are rarely available (14-38%). Ethical consultation services are often accessible (29-98%), but rarely used (0-29%), and typically unhelpful (<30%). End-of-life decision making for patients with traumatic brain injuries varied extensively across regions with regard to the impact of patient age, Glasgow Coma Scale score, and clinician philosophy. Similar differences were observed for spinal cord injuries (age and functional level). The availability and use of "donation after cardiac death" also varied substantially between countries. CONCLUSIONS: In this unique study, geographic differences in religion, practice composition, decision-maker viewpoint, and institutional resources resulted in significant variation in end-of-life care after injury. These disparities reflect competing concepts (patient autonomy, distributive justice, and religion).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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