Abstract 5072: Meta-analysis of genome-wide association studies identifies novel susceptibility loci for follicular lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background. Follicular lymphoma (FL) is an indolent B-cell malignancy with a variable clinical course that may transform to more aggressive forms of lymphoma. Previous modestly powered GWAS have reported multiple FL susceptibility loci in the HLA class I and II regions at 6p21.32-33, but novel non-HLA susceptibility loci and the genetic architecture of FL associations in the HLA region remain to be elucidated. Methods. We conducted the largest GWAS of FL to date consisting of 2,142 cases and 6,221 controls of European ancestry from 22 studies scanned on the Illumina OmniExpress. After imputation of common SNPs using IMPUTE2 and 1,000 Genomes Project v3 data, we conducted a meta-analysis of these data with two previous FL GWAS (n=586 cases, 1,537 controls) and replicated top hits in an additional 629 cases and 4,283 controls. Expression quantitative trait loci (eQTL) analyses were performed to evaluate the effects of associated variants on gene expression. Classical HLA allele imputations and stepwise regression analyses are underway to further characterize the HLA associations. Results. In the joint meta-analysis, the strongest association with FL risk was observed in the HLA region, where a large number of SNPs showed genome-wide significance (P<5x10-8 to P= 1.84x10-84), particularly in HLA class II at 6p21.32 where several HLA eQTLs were identified (P < 0.05). Outside HLA, we identified four novel loci associated with FL at 11q23.3 (CXCR5, rs4938573; P=3.14x10-15), 11q24.3 (ETS1, rs4937362; P=3.33x10-9), 3q13.33 (CD86, rs2681416; P=9.79x10-11) and 3q28 (LPP, rs6444305, P=2.55x10-8). These novel susceptibility loci were located in four biologically relevant genes involved in immune regulation: CXCR5 and its ligand, CXCL13, are involved in guiding B-cells into the B-cell zones of secondary lymphoid organs as well as T-cell migration. ETS1 is expressed in lymphoid cells and regulates immune cell function including differentiation, survival, and proliferation. CD86 and CD80 are classic members of the B7 costimulatory pathway that is important in maintaining immune function, suppression of autoimmunity and antitumor surveillance. LPP encodes a LIM domain-containing protein of the zyxin family and participates in cell adhesion, cell migration, proliferation and transcription dynamics. Conclusions. This large GWAS provides further support for the important role of common genetic variation in non-HLA genes and further evidence of the key role that HLA immune-regulatory genes play in the pathogenesis of FL. Citation Format: Christine F. Skibola, Sonja I. Berndt, James R. Cerhan, Zhaoming Wang, Joseph Vijai, Lucia Conde, Paul de Bakker, Sophia S. Wang, Claire M. Vajdic, Brenda M. Birmann, Susan L. Slager, James McKay, Paige M. Bracci, Alexandra Nieters, Qing Lan, Angela R. Brooks-Wilson, Martha S. Linet, Demetrius Albanes, John J. Spinelli, Roel C.H. Vermeulen, Mark P. Purdue, Meredith Yaeger, Lauren R. Teras, Silvia de Sanjose, Alain Monnereau, Simon Crouch, Jia Nee Foo, Henrik Hjalgrim, Gianluca Severi, Brian K. Link, Kimberly A. Bertrand, Yawei Zhang, Karin E. Smedby, Stephen J. Chanock, Nathaniel Rothman, NHL GWAS Consortium. Meta-analysis of genome-wide association studies identifies novel susceptibility loci for follicular lymphoma. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 5072. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-5072
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».