DNA-SCARS: distinct nuclear structures that sustain damage-induced senescence growth arrest and inflammatory cytokine secretion
Notice bibliographique
Résumé
DNA damage can induce a tumor suppressive response termed cellular senescence. Damaged senescent cells permanently arrest growth, secrete inflammatory cytokines and other proteins and harbor persistent nuclear foci that contain DNA damage response (DDR) proteins. To understand how persistent damage foci differ from transient foci that mark repairable DNA lesions, we identify sequential events that differentiate transient foci from persistent foci, which we term 'DNA segments with chromatin alterations reinforcing senescence' (DNA-SCARS). Unlike transient foci, DNA-SCARS associate with PML nuclear bodies, lack the DNA repair proteins RPA and RAD51, lack single-stranded DNA and DNA synthesis and accumulate activated forms of the DDR mediators CHK2 and p53. DNA-SCARS form independently of p53, pRB and several other checkpoint and repair proteins but require p53 and pRb to trigger the senescence growth arrest. Importantly, depletion of the DNA-SCARS-stabilizing component histone H2AX did not deplete 53BP1 from DNA-SCARS but diminished the presence of MDC1 and activated CHK2. Furthermore, depletion of H2AX reduced both the p53-dependent senescence growth arrest and p53-independent cytokine secretion. DNA-SCARS were also observed following severe damage to multiple human cell types and mouse tissues, suggesting that they can be used in combination with other markers to identify senescent cells. Thus, DNA-SCARS are dynamically formed distinct structures that functionally regulate multiple aspects of the senescent phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».