Are health states ‘timeless’? A case study of an acute condition: post‐chemotherapy nausea and vomiting<b><sup>1</sup></b>
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: The objective was to test whether individuals' responses to standard gamble (SG) and visual analogue scale (VAS) questions do not depend on the time horizon of the health scenario presented. METHODS: Face-to-face interviews were conducted in a convenience sample of 18 women aged 22-50 years with no history of breast cancer or cancer requiring chemotherapy. Data were collected from March 2000 to June 2000 at a university in the Midwest of the United States of America. Preference weights were estimated using SG top-down titration method and VAS scaled from zero (death) to one (perfect health). Subjects were asked to rate their preferences if faced with two scenarios: post-chemotherapy nausea and vomiting (PCNV) occurring for 3 days (scenario 1), and PCNV lasting for the rest of their lives (scenario 2). Three PCNV health states of varying severity were tested: complete alleviation, partial alleviation, and no alleviation. RESULTS: Paired-t-test analysis showed statistically significantly lower preference weights (P < 0.05) when the health state was for the rest of the respondent's life vs. 3 days. Mean SG weights for scenario 1 vs. scenario 2 were: 0.968 vs. 0.927 (complete alleviation), 0.942 vs. 0.810 (partial alleviation) and 0.866 vs. 0.644 (no alleviation). Mean VAS weights for scenario 1 vs. scenario 2 were: 0.741 vs. 0.676 (complete alleviation), 0.490 vs. 0.307 (partial alleviation) and 0.276 vs. 0.136 (no alleviation). DISCUSSION AND CONCLUSIONS: For the majority of respondents the utility independence assumption for SG and VAS did not hold. Similar to Bala et al., the results of this study indicated that preference weights as measured by SG and VAS techniques were not 'timeless'. Regardless of the preference measure used, both SG and VAS yielded higher scores when PCNV lasted for a shorter period of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».