Accuracy of Cut-off Acetabular Reamers for Minimally Invasive THA
Notice bibliographique
Résumé
Cut-off reamers have been introduced for minimally invasive hip replacement to make reamer insertion through the small incision easier. However, the accuracy of cut-off reamers in comparison to traditional hemispherical reamers has not been documented. We reamed four human cadaveric hips using a cut-off reamer and three hips using a standard reamer. We started with smallest size reamer to remove subchondral bone, and the size was progressively increased until breaching the acetabular floor. We performed computed tomography scans for each reamer size to digitally determine the true dimensions and sphericity of the reamed acetabula. The cut-off reamers breached the acetabulum at a smaller size than with a standard reamer in two specimens, and at the same size as the standard reamer in one specimen. The accuracy of each reamer size was determined by quantifying the percentage of the reamed acetabular surface that was within 0.5 mm of the hemispherical reamer size. The average accuracy of the cut-off reamers was 70% compared with 81% for the standard reamers. The cut-off acetabular reamers showed a trend toward decreased accuracy that may be attributable to a tendency of the reamer to wobble in use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».