Frequency, predictors, and prognosis of sustained minimal disease activity in an observational psoriatic arthritis cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish the frequency and predictors of minimal disease activity in psoriatic arthritis (PsA) and to investigate the prognostic ability of minimal disease activity criteria to predict future joint damage. METHODS: The study was conducted using an observational PsA cohort. Patients were classified as being in minimal disease activity if they fulfilled the criteria on consecutive visits for >12 months. Predictive factors for minimal disease activity and joint damage were investigated using regression models. Joint damage progression was based on clinically damaged joint counts. RESULTS: Of the 344 patients, 208 (60%) achieved minimal disease activity at > or = 1 visit and 116 (34%) achieved minimal disease activity for > or = 12 months (sustained minimal disease activity). The average duration of minimal disease activity was 28 months (range 12-48 months). Twelve patients (10%) experienced a flare of disease after 34 months in minimal disease activity. Low erythrocyte sedimentation rate (ESR) and oligoarthritis were predictors of achieving sustained minimal disease activity (P < 0.03). The mean change in damaged joint counts was 0.931 (range 0-12) in the sustained minimal disease activity group and 2.245 (range 0-17) in the controls (P < 0.001). Of the sustained minimal disease activity group, 69% showed no progression of joint damage, compared with 51% in the control group. Elevated ESR, baseline joint damage, and use of biologic therapies increased the likelihood of damage progression (P < 0.05). CONCLUSION: Minimal disease activity was achieved by a significant proportion of patients and was sustained in one-third of the population studied. Patients achieving sustained minimal disease activity had a significant reduction in joint damage progression. Other factors, representing disease activity and disease severity, impact on the likelihood of achieving sustained minimal disease activity and on damage progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».