Minimum Core Genome Sequence Typing of Bacterial Pathogens: a Unified Approach for Clinical and Public Health Microbiology
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial pathogens impose a heavy health burden worldwide. In the new era of high-throughput sequencing and online bioinformatics, real-time genome typing of infecting agents, and in particular those with potential severe clinical outcomes, holds promise for guiding clinical care to limit the detrimental effects of infections and to prevent potential local or global outbreaks. Here, we sequenced and compared 85 isolates of Streptococcus suis, a zoonotic human and swine pathogen, wherein we analyzed 32 recognized serotypes and 75 sequence types representing the diversity of the species and the human clinical isolates with high public health significance. We found that 1,077 of the 2,469 genes are shared by all isolates. Excluding 201 common but mobile genes, 876 genes were defined as the minimum core genome (MCG) of the species. Of 190,894 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) identified, 58,501 were located in the MCG genes and were referred to as MCG SNPs. A population structure analysis of these MCG SNPs classified the 85 isolates into seven MCG groups, of which MCG group 1 includes all isolates from human infections and outbreaks. Our MCG typing system for S. suis provided a clear separation of groups containing human-associated isolates from those containing animal-associated isolates. It also separated the group containing outbreak isolates, including those causing life-threatening streptococcal toxic shock-like syndrome, from sporadic or less severe meningitis or bacteremia-only isolates. The typing system facilitates the application of genome data to the fields of clinical medicine and epidemiology and to the surveillance of S. suis. The MCG groups may also be used as the taxonomical units of S. suis to define bacterial subpopulations with the potential to cause severe clinical infections and large-scale outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».