Experimental cosmic statistics - II. Distribution
Notice bibliographique
Résumé
Colombi et al. (Paper I) investigated the counts-in-cells statistics and their respective errors in the τCDM Virgo Hubble Volume simulation. This extremely large N-body experiment also allows a numerical investigation of the cosmic distribution function, ϒ (Ã), itself for the first time. For a statistic A, ϒ (Ã) is the probability density of measuring the value à in a finite galaxy catalogue. ϒ was evaluated for the distribution of counts-in-cells, PN, the factorial moments, Fk, and the cumulants, ξ̄ and SNs, using the same subsamples as Paper I. While Paper I concentrated on the first two moments of ϒ, i.e. the mean, the cosmic error and the cross-correlations, here the function ϒ is studied in its full generality, including a preliminary analysis of joint distributions ϒ (Ã,B̃). The most significant, and reassuring result for the analyses of future galaxy data is that the cosmic distribution function is nearly Gaussian provided its variance is small. A good practical criterion for the relative cosmic error is that ΔAA≲0.2. This means that for accurate measurements, the theory of the cosmic errors, presented by Szapudi & Colombi and Szapudi, Colombi & Bernardeau, and confirmed empirically by Paper I, is sufficient for a full statistical description and thus for a maximum likelihood rating of models. As the cosmic error increases, the cosmic distribution function ϒ becomes increasingly skewed and is well described by a generalization of the lognormal distribution. The cosmic skewness is introduced as an additional free parameter. The deviation from Gaussianity of ϒ(F̃k) and ϒ(S̃ N) increases with order k, N and similarly for ϒ(P̃ N) when N is far from the maximum of PN, or when the scale approaches the size of the catalogue. For our particular experiment, ϒ(F̃k) and ϒ(ξ ̄ ̃) are well approximated with the standard lognormal distribution, as evidenced by both the distribution itself and the comparison of the measured skewness with that of the lognormal distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».