Therapeutic suppression of translation initiation modulates chemosensitivity in a mouse lymphoma model
Notice bibliographique
Résumé
Disablement of cell death programs in cancer cells contributes to drug resistance and in some cases has been associated with altered translational control. As eukaryotic translation initiation factor 4E (eIF4E) cooperates with c-Myc during lymphomagenesis, induces drug resistance, and is a genetic modifier of the rapamycin response, we have investigated the effect of dysregulation of the ribosome recruitment phase of translation initiation on tumor progression and chemosensitivity. eIF4E is a subunit of eIF4F, a complex that stimulates ribosome recruitment during translation initiation by delivering the DEAD-box RNA helicase eIF4A to the 5' end of mRNAs. eIF4A is thought to prepare a ribosome landing pad on mRNA templates for incoming 40S ribosomes (and associated factors). Using small molecule screening, we found that cyclopenta[b]benzofuran flavaglines, a class of natural products, modulate eIF4A activity and inhibit translation initiation. One member of this class of compounds, silvestrol, was able to enhance chemosensitivity in a mouse lymphoma model in which carcinogenesis is driven by phosphatase and tensin homolog (PTEN) inactivation or elevated eIF4E levels. These results establish that targeting translation initiation can restore drug sensitivity in vivo and provide an approach to modulating chemosensitivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».