Cardiac Surgery in Octogenarians and Beyond: Single Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Increasing numbers of octogenarians and improvements in surgical techniques and postoperative care have resulted in increasing cardiac operations in this age. The aim is to analyze our experience of cardiac surgery on octogenarians and beyond concerning postoperative morbidities and mortality. Methods: 67 octogenarians and nonagenarians underwent open heart surgery in our hospital between 2001 to 2009 were retrospectively reviewed. Data included baseline preoperative status, intraoperative and perioperative course, and immediate outcomes. Results: The mean age was 86.22 ± 6.1 years. 86.6% patients were males. Symptoms were dyspnea; Class II in 13.4%, Class III in 55.2%, Class IV in 31.4% patients; angina in 82.1%, and CHF in 25.4% patients. The mean EF was 37.8% ± 10. Risk factors include smoking in 52.2%, DM in 37.3%, hypertension in 28.4%, obesity in 25.4%, previous MI in 22.4%, COPD in 17.9%, renal insufficiency in 11.9%, pulmonary hypertension in 7.5%, PVD in 6%, and cerebrovascular disease in 3% patients. The procedures were isolated CABG in 73%, AVR in 9%, MVR in 6%, CABG/valve in 9%, and MVR and AVR in 3% patients. Complications were 18%. It included renal impairment in 18%, arrhythmias in 14.9%, bleeding in 6%, prolonged ventilation in 13.4%, CHF in 4.5%, gastrointestinal bleeding in 4.5%, wound infection in 7.5%, and cerebrovascular accident in 3%. Hospital mortality was 9% patients. Conclusions: Cardiac surgery can be performed safely with acceptable hospital morbidity and mortality in octogenarians and beyond. Early referral and proper selection of patients are mandatory to improve immediate postoperative survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».