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Enregistrement W2030811827 · doi:10.1097/00001756-200211150-00033

MEG study of long-term cortical reorganization of sensorimotor areas with respect to using chopsticks

2002· article· en· W2030811827 sur OpenAlexaff
Ryouhei Ishii, Matthias Schulz, Jing Xiang, Masatoshi Takeda, Kazuhiro Shinosaki, Donald T. Stuss, Christo Pantev

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetoencephalographyPsychologyNeuroscienceTask (project management)Functional magnetic resonance imagingPhysical medicine and rehabilitationElectroencephalographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The movements required to use chopsticks are overlearned and routine in Asians. Most non-Asians, on the other hand, typically have difficulty performing this unfamiliar manual activity, and have to focus their attention on the movements required to use chopsticks adequately. Using magnetoencephalography (MEG) we compared the cortical activation of highly trained Asian chopstick users to the activation of Europeans who only occasionally used chopsticks, while they performed the same tasks with chopsticks or a control task of simple tapping of the same fingers. The data were analyzed using the new method of synthetic aperture magnetometry (SAM). In Europeans there was a significantly higher ratio of spectral power in the higher gamma frequency band (60-80 Hz) over the sensorimotor area compared to the Asian subjects. From these results we conclude that the high gamma band activity in the sensorimotor area may reflect focused attention and functional reorganization of the cortical network with respect to sensorimotor experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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